所謂“知(zhī)己知(zhī)彼，百戰不殆”，做運營講究把握精準用戶，了解用戶思維，針對特定目标用戶實行運營才是王道。即使涵蓋了普羅大(dà)衆的衣食住行，都有講究人群分(fēn)類，更何況其他呢。真正懂用戶才能做好運營，但真正懂用戶的運營，又(yòu)有多少呢？

真正懂用戶才能做好運營，但真正懂用戶的運營，又(yòu)有多少呢？不要笑，也别不服，也許說的就是你。筆者所在的雲脈是這麼做的，大(dà)家随便感受一(yī)下(xià)。

一(yī)、構建用戶畫像

用戶畫像，即用戶信息标簽化，就是分(fēn)析消費(fèi)者社會屬性、生(shēng)活習慣、消費(fèi)行為等主要信息的數據之後，完美地抽象出一(yī)個用戶的商(shāng)業全貌。它能夠幫助企業快速找到精準用戶群體(tǐ)以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。（簡單的說就是給用戶打标簽）

在運營上用戶畫像的構建對于目标用戶的獲取有着極大(dà)的指向性，可專注于一(yī)些垂直的社區、論壇 、社群，能夠達到事半功倍的效果。

二、構建使用場景，提高轉化率

這個應該很好理解，就是刻畫一(yī)個産品使用場景（例如上面這個場景中(zhōng)，旁邊有租售單車(chē)，你會感興趣嗎(ma)？），讓用戶能夠對此感興趣，進而能夠對産品産生(shēng)使用欲望。

首先在運營上，就是提供産品、服務的網站上，還要有不同層次的用戶設置場景引導。

A、浏覽用戶：為浏覽用戶提供清楚明确的産品介紹，以及産品的用戶數據、成交數據；讓用戶在浏覽的過程中(zhōng)，能夠對産品接觸疑慮并産生(shēng)好感，從而提高用戶轉化率或産品、服務的成交率。

B、期望用戶：為期望用戶提供成功案例或第三方評價，提供消費(fèi)場景引導；

C、消費(fèi)用戶：為消費(fèi)客戶提供清晰可靠的 Call On Action，将注冊、支付流程和網站的交互盡量最簡化。

三、用戶數據分(fēn)析，逐步叠代産品功能和模塊，提供差異化服務。

學會分(fēn)析用戶數據，即分(fēn)析點擊率、停留時長、訪問深度、人均浏覽頁數、跳出率等，以便産品、服務的優化和完善。（總結多人經驗，KANO 模型對于産品的完善以及叠代有着極大(dà)的幫助，将用戶需求分(fēn)為基本型、期望型、興奮型）

總結：最後想強調，運營這個話(huà)題太大(dà)了，到處都是學問，本文隻是從某個角度來說自己的認識，大(dà)家就湊合着看吧。 PS：如果你的産品過硬，同時你的錢夠多，那麼上面一(yī)切都可以忽略，隻要瘋狂的砸錢砸錢，就OK了